Dissertation代写更容易Pass

来源：原创| 作者：DissertationMaster| 时间：2020-09-07 16:44| 阅读：192次

Dissertation是留学生顺利毕业最大的一只拦路虎，其学术严谨程度是学业期间最为严格的一篇论文，毕竟事关是否能够顺利拿到学历学位证书。很多同学担心不能顺利Pass，作为专业Dissertation代写机构，本文就为大家分析dissertation如何更容易Pass。

首先，容易挂的原因，有topic的问题，例如题目很general，不够specific，导致一万字左右的论文无法将课题研究透彻，得出的findings不够reliable。

其次，方法论选择错误的问题尤为严重，且非常普遍。比如，有的research topic不适合建模，不适合进行descriptive analysis或者不适合进行线性回归分析（regression analysis）等，但是许多同学却强行去找dependent variable或independent variable，然后用stata或者spss等软件进行data analysis，结果却是一团糟，所以，不要想当然地开展quantitative/qualitative research，而是要根据要回答的research question来确定具体的methodology，在此之前需要对research topic进行解剖，尽量从定的topic本身就能判断出来到底适合定量还是定性分析，且到底哪种data collection methods更合适。

你在写dissertation前，必须了解research project和普通essay/paper的区别，熟悉整个methodology下的所有sections，比如research philosophy，research design，research strategy或者research instrument，而且还要熟悉数据分析的常用方法和工具（像常用的有spss和stata等）

如果真的挂了，重写一定要结合老师给的overall feedback和具体的comments，一般来说，如果data 有变，那么data analysis，findings，discussion和conclusion等都得变，不要只改一个地方，毕竟dissertation的是有着牵一发而动全身的特点。

如果定题没定好（太general或者太broad，不够specific等情况）就匆忙开始写，那么开始写的时候就做好挂的准备吧，因为该topic是没有办法通过区区一万多字的篇幅就能研究通透的，目前我已经遇到过不少同学的dissertation因为这个原因fail了。

对于毕业论文写作，data collection很重要，在quantitative research中，如果sample size太小，则数据分析的结果大概率可能会不够精确，进而影响findings; 在qualitative research中，如果data不够，则分析的主观观点所占比例会很大，同样影响research results.

想要写好dissertation，数据分析能力尤为重要，尤其是定量研究中，掌握数据分析的tools（比如常用的有spss，stata等）是必须的，否则就不谈后面的data analysis和findings了。可以这样说，一篇论文中，数据分析部分是核心，否则其他sections写得再好也都白费。

在平时的essay和paper写作中，都要养成将信息归纳并整理进图表的习惯，这样老师看上去一目了然，对你的印象自然会好。

以上说的这些是一些技术上的techniques，它们都不能代替你们自身的英语能力的重要性，如果本身英语能力太差，论文写作中词不达意，那么再好的想法，再强的critical thinking ability，也都无济于事。当然，着实有写作难度的题目对于写作基础较差的同学们来说确实有难度，建议选择dissertation代写完成，欢迎选择DissertationMaster代写服务，仅需650rmb起/1000字，原创定制，确保每一份dissertation独一无二。欢迎咨询网站客服提交代写需要。

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